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Browsing by Author "FERNANDA INES CLAVIJO REYES (MON-ICOM/ACEF.0016)"

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    Estrategias Innovadoras con Inteligencia Artificial para Impulsar las Ventas de ""Creaciones Bichito"" en la ciudad de Cobija
    (2025-08-05) FERNANDA INES CLAVIJO REYES (MON-ICOM/ACEF.0016)
    Esta investigación explora el potencial de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para impulsar las ventas y optimizar la gestión del emprendimiento artesanal Creaciones Bichito, ubicado en la ciudad de Cobija. Este negocio, centrado en la elaboración de productos tejidos a mano mediante la técnica de crochet, enfrenta desafíos típicos de los microemprendimientos artesanales como visibilidad comercial limitada, procesos de atención al cliente poco automatizados y dificultades para expandirse sin comprometer la autenticidad y calidad de lo hecho a mano. La metodología empleada fue de tipo mixto, combinando enfoques cuantitativos y cualitativos. Se realizaron encuestas a potenciales clientes, con el objetivo de comprender su disposición a interactuar con tecnologías inteligentes en contextos de compra artesanal. Asimismo, se llevó a cabo una entrevista en profundidad con la fundadora del emprendimiento para conocer sus percepciones, expectativas y temores respecto al uso de la IA. Los resultados evidenciaron una actitud mayoritariamente positiva hacia la integración de tecnologías digitales, especialmente en funciones como la atención al cliente automatizada, la personalización de recomendaciones de productos y la gestión eficiente del inventario. Sin embargo, también emergieron preocupaciones sobre la pérdida del contacto humano, la calidez del trato personalizado y la posible desnaturalización del trabajo artesanal. Se analizó cómo las soluciones de IA, cuando son utilizadas de forma ética y con orientación humanista, pueden complementar en lugar de sustituir la dimensión emocional y creativa del trabajo manual. La investigación concluye que la implementación progresiva de herramientas accesibles como chatbots para atención básica, sistemas de recomendación personalizada y análisis de datos de clientes puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones, sin comprometer su esencia artesanal.
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