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APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZAR LA SEGMENTACIÓN Y PERSONALIZACIÓN DE CAMPAÑAS POLITICAS DIGITALES
(2025) MIRIAN GONZALES CHAO (MON-ICOM/ACEF.0004)
La presente investigación aborda el problema específico de cómo las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden optimizar la segmentación y personalización en las campañas políticas digitales, especialmente en el contexto de la ciudad de Cobija, Bolivia. Este problema surge ante la insuficiencia de los métodos tradicionales para comprender las complejas características y comportamientos de los votantes en un entorno digital saturado de información. El alcance de la investigación se delimita a analizar el impacto de la IA en la segmentación y personalización de mensajes políticos dirigidos a la población votante de Cobija. Se emplea un enfoque cuantitativo y descriptivo que incluye técnicas como encuestas y análisis de datos mediante algoritmos de clustering (K-means). Los resultados identifican dos clusters principales: jóvenes tecnológicamente conectados y adultos mayores con prioridades tradicionales, cada uno con características, valores y necesidades claramente diferenciadas. Las conclusiones destacan que la IA permite superar las limitaciones de los métodos tradicionales al identificar patrones complejos en los datos y generar estrategias personalizadas y efectivas. Para los jóvenes, las campañas deben enfocarse en estrategias digitales e interactivas, mientras que para los adultos mayores se recomiendan enfoques tradicionales y tangibles. Además, se resalta la importancia de diseñar estrategias diferenciadas para maximizar la efectividad y optimizar recursos, promoviendo una comunicación política más inclusiva y relevante.