PROPUESTA DE ASISTENTE VIRTUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LA ATENCIÓN AL CLIENTE EN ‘POLLOS SAKURA’ COBIJA, 2025

Abstract

La presente investigación aborda la problemática de deficiencias en la atención al cliente de microempresas gastronómicas amazónicas mediante el diseño de una propuesta de asistente virtual con inteligencia artificial. El problema específico se centra en cómo puede un asistente virtual con inteligencia artificial contribuir a mejorar la atención al cliente en la microempresa de comida rápida "Pollos Sakura" en Cobija durante el año 2025. El objetivo principal es proponer un asistente virtual con inteligencia artificial para mejorar la atención al cliente en dicha microempresa, mediante el diagnóstico del sistema actual, análisis de necesidades de clientes, desarrollo del modelo tecnológico y establecimiento de la propuesta de implementación. La metodología empleada corresponde a un enfoque cuantitativo con investigación descriptiva, utilizando técnicas de encuesta aplicada a 62 clientes, observación estructurada durante 15 días de trabajo de campo y análisis bibliográfico especializado. Los resultados más importantes revelan que el sistema actual presenta tiempos de respuesta excesivos durante horarios pico (8.5 minutos promedio), baja disponibilidad telefónica (57% de llamadas contestadas) y ausencia de canales digitales, generando pérdidas económicas estimadas en Bs. 1,680 mensuales. El análisis de necesidades confirma alta disposición de adopción tecnológica (81% de clientes dispuestos), familiaridad con WhatsApp (89% usuarios frecuentes) y expectativas claras sobre funcionalidades críticas. La propuesta desarrollada integra ChatGPT API con WhatsApp Business mediante arquitectura cloud, implementando funcionalidades de consulta automatizada, realización de pedidos y seguimiento en tiempo real con presupuesto de Bs. 32,889 para el primer año. Las conclusiones evidencian que la implementación de asistentes virtuales en microempresas amazónicas es técnicamente viable y económicamente rentable cuando se diseñan estrategias adaptadas a contextos locales.