PREDICCIÓN DE VENTAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CHURRASQUERÍA ENTRE AMIGOS GRILL DE LA CIUDAD DE COBIJA

Abstract

La presente monografía analiza como los modelos de inteligencia artificial puede ayudar en la predicción de ventas en la churrasquería Entre Amigos Grill, un restaurante especializado en carnes asadas. El estudio surge a partir de la necesidad de resolver un problema operativo recurrente como ser la variabilidad en la demanda diaria de los clientes, que provoca tanto desperdicio de productos como desabastecimiento en determinados momentos. Estas fallas en la planificación afectan directamente la eficiencia, la calidad del servicio y la rentabilidad del negocio. El objetivo de la investigación es aplicar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que permita anticipar las ventas y mejorar la toma de decisiones. Entre los objetivos específicos se incluyen analizar los datos históricos de ventas, identificar los factores que influyen en la decisión de compra (como días festivos, clima y promociones), proponer un modelo de predictivo. La investigación se delimitó a los datos de ventas del año 2024 y a una muestra de 200 clientes reales de la churrasquería, quienes respondieron una encuesta cerrada que permitió identificar patrones de consumo y preferencias. El alcance del estudio se centra en la aplicación de un modelo predictivo para la mejora de la gestión operativa, sin implementar aún una solución automatizada. Como resultado, se concluye que la demanda está influenciada por factores como el día de la semana, promociones y condiciones climáticas. El modelo desarrollado, basado en inteligencia artificial, demostró ser eficaz en la proyección de ventas semanales. Su aplicación permitirá una mejor planificación de inventarios, optimización de turnos de personal y una mejora integral en la experiencia del cliente. El estudio aporta tanto al ámbito científico, al demostrar la viabilidad de modelos de IA en el sector servicios, como al ámbito social, al fortalecer la sostenibilidad y competitividad de negocios locales.